- 产品优势
- 应用场景
产品优势
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兼容并包，无缝兼容原有生态
100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，无需修改代码即可使用，提供从RDS MySQL高可用版到PolarDB的一键迁移功能，连接地址保留不变。高度兼容Oracle语法，ADAM工具全周期协助您进行Oracle迁移，将Oracle的迁移成本和周期缩减到原来的1/10甚至更低。
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海量存储，大规模扩展
PolarDB MySQL 版和PostgreSQL 版支持最大容量100TB，最多可横向扩展16个节点，每个节点最高88 vCPU，Serverless分布式存储空间根据数据量自动伸缩。PolarDB 分布式版本可支持PB级存储扩展。
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高性价比
PolarDB 相比传统MySQL、PostgreSQL获得百倍以上执行性能加速效果。同时多个计算节点共享存储，新增只读节点时只需支付计算节点费用，大大降低扩容成本。存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，只需为实际使用的容量付费。
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高可用，保障业务永远在线
单机故障，可实现主备切换0数据丢失，彻底解决异步复制带来的主备节点数据非强一致问题，几分钟内即可扩展只读副本，备份和恢复数据。支持多样化的部署和容灾能力，比如同城三机房、三地五中心等。
应用场景
- 教育/直播：业务高弹性
- 金融/保险：高可用和强读写一致
- 游戏：全球部署高并发
- 交通物流：每秒万级并发
- 电商零售：大促秒杀
- 通用：大容量数据存储
- 通用：HTAP分析加速
分钟级弹性升降配，快速应对业务峰值
教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征，学生课外时间、双11等大促活动时的业务量是日常情况的数倍，业务系统需要在大促前后进行升降配。PolarDB支持分钟级弹性升配能力，解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题。
能够提供
PolarDB集群版支持分钟级的升配，最多可扩展至16个节点，快速弹升IOPS的能力。
PolarDB集群版通过引擎的优化IOPS能力的提升，提供高并发状态下优秀的数据写入能力，轻松应对业务峰值。
PolarDB集群版主节点和读节点之间采用物理复制的方式，读节点与主节点延迟大大降低，满足电商场景中买家卖家数据一致性读取需求。
推荐搭配使用
云数据库PolarDB MySQL- 云数据库Redis
- 云数据库MongoDB
- 云服务器ECS
数据强一致性保证，满足金融级可靠性要求
金融场景下对业务要求高可用和强一致性，PolarDB采用存储和计算分离的架构，支持秒级的故障恢复、全局数据一致性和数据备份容灾等功能，充分满足金融级合规可靠性要求。
能够提供
多可用区架构，在多个可用区内都有数据备份，为数据库提供容灾和备份。通过GDN全球数据库网络功能实现数据的异地灾备，跨地域实例可同时读写，且业务无需修改代码，即可直接从同城部署扩展到异地部署。
采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。
集群版采用共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致性的问题。
推荐搭配使用
- 云数据库PolarDB MySQL
- 云服务器ECS
提供高读写性能，支持业务全球化部署
游戏场景下需经常进行开服合服操作，业务峰值时可能需要支撑百万级玩家同时在线的高并发压力，更可能需要确保业务的增长进行海外部署。PolarDB提供低延迟、高稳定、高性能的云服务，满足游戏业务需求。
能够提供
PolarDB集群版提供高性能的读写能力，便于新开服以及应用弹性扩容，在游戏版本发布、服务端重启等场景可以大大缩短维护时间。
PolarDB集群版支持全球数据库GDN功能，助力游戏业务轻松出海部署。
数据采用三副本一致性存储，很好地保证了数据的可靠性。兼容MySQL各种生态和中间件开源工具，非常方便游戏历史战绩、游戏充值和运营活动的开展。
推荐搭配使用
- 云数据库PolarDB MySQL
- 云数据库Redis
- 云服务器ECS
在线业务超高并发，轻松解决
如在城市公交场景下，涉及大量的车辆和车型、多样的计费方式，不仅要求数据库系统具有海量存储的能力，还需满足复杂查询计算的能力。基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平。
能够提供
PolarDB 分布式版采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB 分布式版，应对业务需求。
基于PolarDB 分布式版可轻松从单机数据库升级到分布式架构，同时提供丰富的运维功能，相比自建分布式架构，大幅降低研发成本。
高度兼容MySQL，打通大数据生态，通过将数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB，实现对海量数据的实时分析，助力业务智能化。
推荐搭配使用
- 云数据库RDS MySQL
- 数据传输DTS
- 云原生数据仓库ADB MySQL
平稳应对单表数据量过大、业务潮汐
电商行业中如大型促销秒杀场景对系统整体访问压力巨大。PolarDB 分布式版历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，能有效解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，助力业务稳定运行。
能够提供
通过PolarDB 分布式版垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。
PolarDB 分布式版的平滑扩容和弹性升降配能力，可实现短时间内将业务系统的计算和存储容量弹升至当前容量的数倍，从容、快速应对突发业务流量。
历经各界双十一峰值流量考验，最高可承载千万并发规模及百PB级海量数据。
推荐搭配使用
- 云数据库RDS MySQL
- 数据传输DTS
- 云原生数据仓库ADB MySQL
海量存储，支持上百TB级别数据
业务的发展伴随着历史数据的飞速增长，单库能达到TB级别。在这种情况下，传统数据库的存储和性能都碰到了瓶颈。PolarDB采用存储和分离架构，单实例最高100TB存储，节点支持纵向扩展（升/降配节点）和横向扩展（增/减只读节点），快速应对业务增长。
能够提供
提供历史库版本，相比PolarDB集群版最高可节省70%的存储空间，最大200TB存储空间，查询/写入性能衰减不超过10%，满足大容量低成本且弱读写的历史数据存储需求。
采用存储和计算分离架构，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，只需数分钟即可完成集群配置升降级。
利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对上TB数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率高，影响小。
推荐搭配使用
- 云数据库PolarDB MySQL
- 云数据库HBase
- 云原生数据仓库ADB MySQL
- 数据传输DTS
海量数据，快速查询
PolarDB采用计算和存储分离架构，支持数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，最快可增加15个只读节点，支持并行查询、读写分离等功能，使查询耗时指数级下降，解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求。
能够提供
PolarDB MySQL 8.0重磅推出并行查询框架，在存储层将数据分片到不同的线程上，多个线程并行计算，将结果流水线汇总到总线程，最后总线程做些简单归并返回给用户，提高查询效率。
最多可增加15个只读节点，通过控制台打开事务拆分功能，可把事务中的部分查询路由到只读节点，提升查询速度。
PolarDB MySQL引擎可以设置多个连接地址Endpoint，连到不同的节点上，提供给不同的业务使用，一般用于隔离OLAP负载，避免对在线业务造成影响。
推荐搭配使用
- 云数据库PolarDB MySQL
- 云数据库Redis
- 云原生数据仓库ADB MySQL