产品功能

架构丰富：单节点、副本集、分片集群

单节点高性价比；多节点副本集保障业务高可用；分片集群自由配置弹性扩展。

  • 单节点

    单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品，适合非核心数据的存储，单节点架构保障系统高性价比，适合测试环境、学习培训、企业内部系统等业务场景。

  • 副本集

    副本集架构通过部署多种节点来达到高可用的效果，每个副本集实例包含一个Primary节点（主节点），一个或多个Secondary节点（从节点）、一个Hidden节点（隐藏节点）以及可选的一个或多个ReadOnly节点（只读节点）。当Primary节点出现故障，系统自动从Secondary节点中选举出新的主节点；当Secondary节点不可用，由Hidden节点接管服务，多重保障系统服务可用性。大量只读请求，可以单独访问ReadOnly节点，从而减轻Primary和Secondary节点的访问压力。

  • 分片集群

    分片服务（shard）和配置服务（configserver）采用三节点副本集架构，稳定可靠；代理服务（mongos）和分片服务（shard）支持灵活配置个数，线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。单分片（shard）支持最大72000的IOPS，最大3TB存储空间，单分片最大可承载15万QPS的应用压力（读写比95:5）；Sharding模式支持水平弹性扩展。

数据安全：自动备份和一键恢复，多层网络安全防护

备份存储至对象存储OSS，多层网络防护机制，抵御大多数情况的恶意数据损毁。

  • 备份与恢复机制

    每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，降低业务损失。

  • VPC专有网络

    实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护。

  • DDOS防护

    在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。

  • IP白名单配置

    最多支持配置1000个白名单规则，直接从访问源进行风险控制。

数据生态：数据自由流转，应用更灵活

云上云下数据互通，大数据Spark系统对接应用。

  • 数据传输服务(Data Transmission Service，简称DTS)

    数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。

  • 多实例间数据同步

    可以实现数据库MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障。

  • 数据闭环流通

    通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，全面打通不同数据库；云上云下同构数据库畅通无阻。

  • 大数据分析对接

    可与大数据Spark系统对接，让大数据分析游刃有余。例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求。

便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级

可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本。

  • 监控平台

    提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。

  • 可视化管理平台

    管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可进行便捷地一键式操作。

  • 可视化DMS平台

    专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）等对象，全面提升研发、运维效率。

  • 数据库内核版本管理

    主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化数据库MongoDB参数配置，最大化利用系统资源。

应用场景

  • 游戏服类应用
  • 互联网类应用
  • 大数据类应用
文档型数据库，方便游戏服管理

游戏行业特点是用户量增长快，有出海需求，经常进行开服、分服、合服操作。云数据库MongoDB版是在线文档型数据库，提供多种功能特性，可以方便、快速满足游戏开服、分服、合服等场景需求。

能够解决

基于JSON文档数据对象模型可以快速支持开发迭代，快速创建发放实例并导入数据支持游戏上线运行

可以通过克隆实例去开新区滚服，分担业务流量对数据库的负载压力，支持更多玩家同时在线参与游戏

可以通过DTS迁移数据库合并到一个实例里，保证游戏氛围/可玩性以及降低资源成本

推荐搭配使用
  • 负载均衡SLB
  • 云服务器ECS
  • 云数据库MongoDB
数据库性能扩展

互联网类应用特点是业务增长快，数据量大，且访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。MongoDB支持变更实例规格、存储空间、节点数量，可灵活应对业务峰值变化。

能够解决

大数据量存储，存储容量水平扩容

吞吐能力在线水平扩容

推荐搭配使用
  • 负载均衡SLB
  • 云服务器ECS
  • 云数据库MongoDB
大数据处理无缝对接

MongoDB在线数据实时写入后端数据库，再由专用计算引擎进行数据计算分析，分析结果再写回源数据库，以便业务快速访问计算结果，高效解决大数据业务场景海量数据复杂计算的难题。

能够解决

可进行数据库源数据访问

对大数据进行计算分析

异构数据库产品之间的数据流动

推荐搭配使用
  • 负载均衡SLB
  • 云服务器ECS
  • 云数据库MongoDB
  • 云原生数据湖分析DLA