- 产品优势
- 应用场景
产品优势
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数据入湖
支持多种数据类型和入湖渠道
支持数据统一清洗
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元数据服务
智能元数据识别服务
统一收集避免分散管理
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权限管理
企业级数据权限管理
用户可以针对库、表、字段分别设置权限
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多引擎对接
支持上游多种计算引擎
轻松构建全链路数据湖服务
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生态开放
兼容Hive Metastore
提供多语言Open API,易集成
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数据加速
独有JindoFS数据加速功能
提供高性能数据湖分析加速能力
应用场景
- 在线教育数据湖实践
- 在线游戏数据湖实践
- 互娱新媒体数据湖实践
在线教育数据湖实践
用户数过亿的某在线教育平台。
用户希望课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储,统一管理。用户也希望能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习,实现在线教育不同场景的应用。
数据湖构建完美适配数据存储OSS,同时对接大量计算引擎,满足用户不同的分析需求。
在线游戏数据湖实践
亚洲领先的某互动娱乐公司。
用户希望通过数据分析,及时调整游戏关卡难度,掉宝率,资源产出率,保证用户的游戏体验、提高用户留存率。用户也希望云上资源有灵活的扩展和升级能力,而数据湖方案可以解决传统的大数据集群计算和存储资源紧绑定的问题,提供用户更多弹性能力。
数据湖构建帮助用户快速搭建云上数据湖服务,解决存储计算资源问题,同时对接实时计算分析引擎,可以帮助用户实时调整业务。
互娱新媒体数据湖实践
月活用户数破亿的某互联网新媒体平台。
用户希望可以统一管理多个存储系统的元数据,提供数据的共享分析能力,服务业务发展。
利用数据湖构建将分散的元数据统一集中管理,特有的发现能力可以从用户数据库和对象存储中收集并按目录分类数据。